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【雷达通信】基于matlab线性调频(LFM)脉冲压缩雷达仿真【含Matlab源码 283期】
阅读量:143 次
发布时间:2019-02-27

本文共 1499 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

雷达工作原理

雷达(Radar,RAdio Detection And Ranging)的原理是利用无线电波检测目标并测定其位置。其核心组成包括发射机、天线、接收机、数据处理系统、定时控制系统和显示设备。通过雷达可以实现对目标的存在性检测、距离测量、角度位置定位和相对速度追踪等功能。现代高分辨雷达不仅能识别运动目标(如飞机、导弹)和区域目标(如地面),还能实现对目标的成像和识别。雷达技术在军事、航空、交通、环境监测等领域得到了广泛应用。

线性调频(LFM)信号

线性调频(Linear Frequency Modulation,LFM)信号是实现脉冲压缩雷达的重要手段。LFM信号通过频率线性调制实现脉冲压缩,从而在保证足够作用距离的同时,提高距离分辨率。其数学表达式如下:

$$f(t) = f_0 + Kt$$

其中,( f_0 ) 为载波频率,( K ) 为调制斜率,( t ) 为时间。

LFM脉冲的匹配滤波

匹配滤波器(Matched Filter)是脉冲压缩的关键技术。其时域脉冲响应与发送信号相匹配,能够有效压缩脉冲宽度,提高距离分辨率。常见的匹配滤波器时域形状包括三角形、矩形和伪三角形等。

仿真代码

以下是实现LFM脉冲雷达仿真的源代码:

%% demo of LFM pulse radarfunction LFM_radar(T,B,Rmin,Rmax,R,RCS)    %% 参数设置    T = 10e-6;               % 脉冲持续时间    B = 30e6;                % 调制频带宽度    Rmin = 10000;             % 最小有效距离    Rmax = 15000;             % 最大有效距离    R = [10500, 11000, 12000, 12008, 13000, 13002]; % 目标位置    RCS = [1, 1, 1, 1, 1, 1];  % 雷达截面积        %% 参数计算    C = 3e8;                  % 传播速度    K = B / T;                 % 调制斜率    Rwid = Rmax - Rmin;       % 接收窗口宽度    Twid = 2 * Rwid / C;       % 接收窗口时间    Fs = 5 * B;                %采样频率    Ts = 1 / Fs;               % 采样间隔    Nwid = ceil(Twid / Ts);     % 接收窗口样本点数        %% 生成回声信号    t = linspace(2 * Rmin / C, 2 * Rmax / C, Nwid);  % 接收窗口时间点    M = length(R);                   % 目标数量    td = ones(M, 1) * t - 2 * R' / C * ones(1, Nwid);  % 时间差向量    Srt = RCS .* exp(j * pi * K * td.^2) .* abs(td);        %% 接收信号处理(注:需根据实际应用添加后续处理步骤)    % ...end

仿真运行结果

仿真运行结果表明,基于LFM信号的脉冲压缩雷达系统能够实现较好的目标检测与距离测量性能。随着系统参数的优化,目标识别精度和距离测量精度均有显著提升。

转载地址:http://xgmf.baihongyu.com/

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